combine
Combine two entire datasets, or add specific columns. Add specificcolumns with the syntax: datasetX.column2
Usage
combine [--dataset {AAPL}] [-c {AAPL.date,AAPL.open,AAPL.high,AAPL.low,AAPL.close,AAPL.adj_close,AAPL.volume,AAPL.dividends,AAPL.stock_splits,AAPL}]
Parameters
| Name | Parameter | Description | Default | Optional | Choices |
|---|---|---|---|---|---|
| dataset | --dataset | Dataset to add columns to | None | True | AAPL |
| columns | -c --columns | The columns we want to add dataset.column | None | True | AAPL.date, AAPL.open, AAPL.high, AAPL.low, AAPL.close, AAPL.adj_close, AAPL.volume, AAPL.dividends, AAPL.stock_splits, AAPL |
Examples
(🦋) /forecast/ $ load TSLA.csv
(🦋) /forecast/ $ load MSFT.csv
(🦋) /forecast/ $ combine --dataset TSLA --columns MSFT.volume
(🦋) /forecast/ $ show TSLA
TSLA dataset has shape (row, column): (611, 8)
Dataset TSLA | Showing 10 of 611 rows
┏━━━┳━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━┳━━━━━━━━┳━━━━━━━━┳━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ ┃ date ┃ open ┃ high ┃ low ┃ close ┃ adj_close ┃ volume ┃ MSFT_volume ┃
┡━━━╇━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━╇━━━━━━━━╇━━━━━━━━╇━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ 0 │ 2020-01-02 │ 84.90 │ 86.14 │ 84.34 │ 86.05 │ 86.05 │ 47660500 │ 1359650900.00 │
├───┼────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼───────────┼───────────┼───────────────┤
│ 1 │ 2020-01-03 │ 88.10 │ 90.80 │ 87.38 │ 88.60 │ 88.60 │ 88892500 │ 1074643300.00 │
├───┼────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼───────────┼───────────┼───────────────┤
│ 2 │ 2020-01-06 │ 88.09 │ 90.31 │ 88.00 │ 90.31 │ 90.31 │ 50665000 │ 1110237200.00 │
├───┼────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼───────────┼───────────┼───────────────┤
│ 3 │ 2020-01-07 │ 92.28 │ 94.33 │ 90.67 │ 93.81 │ 93.81 │ 89410500 │ 1319029500.00 │
├───┼────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼───────────┼───────────┼───────────────┤
│ 4 │ 2020-01-08 │ 94.74 │ 99.70 │ 93.65 │ 98.43 │ 98.43 │ 155721500 │ 1720130200.00 │
├───┼────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼───────────┼───────────┼───────────────┤
│ 5 │ 2020-01-09 │ 99.42 │ 99.76 │ 94.57 │ 96.27 │ 96.27 │ 142202000 │ 1671811600.00 │
├───┼────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼───────────┼───────────┼───────────────┤
│ 6 │ 2020-01-10 │ 96.36 │ 96.99 │ 94.74 │ 95.63 │ 95.63 │ 64797500 │ 1408590600.00 │
├───┼────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼───────────┼───────────┼───────────────┤
│ 7 │ 2020-01-13 │ 98.70 │ 105.13 │ 98.40 │ 104.97 │ 104.97 │ 132588000 │ 1279372100.00 │
├───┼────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼───────────┼───────────┼───────────────┤
│ 8 │ 2020-01-14 │ 108.85 │ 109.48 │ 104.98 │ 107.58 │ 107.58 │ 144981000 │ 1273139500.00 │
├───┼────────────┼────────┼────────┼────────┼────────┼───────────┼───────────┼───────────────┤
│ 9 │ 2020-01-15 │ 105.95 │ 107.57 │ 103.36 │ 103.70 │ 103.70 │ 86844000 │ 1281432800.00 │
└───┴────────────┴────────┴────────┴────────┴────────┴───────────┴───────────┴───────────────┘